【データで国益】リアルタイムの愛国者の「声」分析方法解説ページ

【 国益防衛の七策 】
【 国益防衛の七策 】
筆者は早稲田大学の建築学科で「構造」分野の研究をしていました。

建物の地震に対する強さを緻密に計算し、安全でデザイン性の高い構造を提案する、建築の中でもかなりプログラミング色の強い分野です。
このデータ解析技術をフル活用し、「日本を愛する人々のために何かできないか」と考え、これからの日刊寺子版を安心してお読みいただくため、データ分析で“愛国者の声”を抽出する過程をすべて公開します。
① 情報源
ざっくりいうとYouTubeコメントから「愛国者の声の代弁者のコメント」を抽出するということですが、“どう信頼性を担保しているか”をきちんと解説します。

毎日、保守層に影響力のある数十のYouTubeチャンネル(CGS、参政党公式、あさ8、たまきチャンネル等を筆頭に、勢いのある切り抜きチャンネルまで)を自動で巡回し、直近24時間に投稿された動画のコメントを抽出しています。
② 独自のノイズ排除方法
単なる「高評価数」の多い順に抽出すると、登録者が多い巨大チャンネルのありふれた意見ばかりが上位を占めてしまいます。そこで当サイトでは、以下の独自計算式を用いています。


影響力スコア
= そのコメントの高評価数 ÷ その動画の親コメント総数


親コメントというのは、「コメントへの返信コメント以外」のコメントのことです。炎上狙いのコメントがあると返信が増え、データが狂ってしまうので返信は含めません。

動画全体の「親コメント数」で割ることで、チャンネルの規模に関係なく「視聴回数は少なくとも、コアな愛国者から高く評価されている意見」を平等にすくい上げることができます。

これが工作員や単なる目立ちたがり屋のノイズに埋もれない評価軸です。(親コメント数が極端に少ない動画も分母が小さくなってしまう恐れがあるので、「親コメントが30件未満」の動画は弾いています)
これで各コメントの評価軸が完成しました!
③ オピニオンリーダー選出
こうして集積してきた過去のデータと照らし合わせ、

●直近1ヶ月の平均影響力スコア(②の計算式で算出)が上位
かつ
ここ1週間でコメントが活発

という厳しい条件をクリアした人物を探します。これにより、発言の「数も質も高い」保守オピニオンリーダー上位100名を毎日厳選しています。

毎日選んではいますが、過去1ヶ月の平均スコアを用いるので、顔ぶれがガラッと変わることはありません。
④ 仕上げ
以上の過程を経てオピニオンリーダーを選び、最後に、彼らが「直近24時間で発信した最新のコメント」を収集・分析します。
コメントの収集にはPythonというプログラミング言語を使っています。
愛国者達が今、何に深く嘆き、どんな新たな話題に警鐘を鳴らしているのか。それらを今の私ができる最大限の力を使い、信頼性の高い「愛国者の声」として皆様に共有しています。
まとめ
1. 収集:数十の主要な保守系チャンネルから最新コメントを網羅
2. 評価:独自のスコア(高評価÷親コメント数)で質を数値化
3. 厳選:過去のデータに基づき、優秀なリーダー100名を特定
4. 共有:リーダーたちの直近24時間の嘆きや話題を記事化
※上記のデータ収集プロセスは、Googleが提供する公式API「YouTube Data API v3」の制限範囲内で正当に行われており、YouTubeの利用規約および日本の法律に違反するものでは一切ありません。
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Re: TERAKOYA

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